Chez GenoScreen, nous exploitons la puissance du RNA-Seq pour identifier, quantifier et interpréter l’expression des gènes dans vos cellules, tissus ou organismes modèles. Cette approche révèle les mécanismes moléculaires en jeu sous différentes conditions expérimentales — un atout majeur pour la recherche fondamentale, le développement de biothérapies ou l’optimisation de procédés biotechnologiques..

 

Qu’est-ce que la transcriptomique et pourquoi l’étudier ?

La transcriptomique permet de déterminer quels gènes sont activement exprimés, à quel moment et dans quelles conditions. Grâce aux technologies de séquençage haut débit, elle offre une vision complète et quantitative de l’activité génique, aussi bien chez les organismes procaryotes qu’eucaryotes. 

C’est aujourd’hui l’une des méthodes les plus puissantes pour comprendre les réponses cellulaires à un stress, un traitement, un environnement ou un stade de développement. 

 
Activ' Reveal

Nos applications RNA-Seq

Notre offre couvre l’ensemble des besoins en analyse transcriptomique :
- Étude de l’expression différentielle entre conditions ou traitements
- Quantification de l’abondance des transcrits (ARNm)
- Annotation fonctionnelle des gènes exprimés
- Détection de variants ponctuels (SNP) à partir des transcrits
- Intégration multi-omique avec les données génomiques ou métagénomiques

Vous souhaitez cibler quelques gènes d’intérêt ? Nous proposons également des solutions de quantification par RT-qPCR, une solution ciblée, rapide et économique.

Workflow RNA-Seq : de l’échantillon aux résultats

Développement et optimisation du test qPCR

Design expérimental

Analyse des résultats

Extraction ARN

Protocoles optimisés

Interprétation et rendu

Séquençage

Transfert de méthode ou fourniture en kit prêt à l’emploi

Analyse d'expression différentielle

Rapport physique & synthétique

ustom qPCR service comments workflow
Development and optimisation of the qPCR test

Equipe scientifique dédiée par projet.

Assistance à l’élaboration du plan expérimental et de la stratégie de séquençage  

Interpretation and reporting

Deux méthodes sont utilisées pour enrichir la fraction d’ARN d’intérêt (ARNm) avant la synthèse d’ADNc et la préparation de librairies :

- À partir d’ARN total eucaryote : Capture des ARNm par leur queue polyA

- À partir d’ARN total procaryote ou eucaryote : Déplétion des ARNr grâce à leur capture par des sondes complémentaires. Enrichissement des échantillons en ARNm.

Method transfer or supply of a ready-to-use kit

Traitement complet des données de séquençage

Analyse d’expression différentielle

Analyse d’enrichissement fonctionnel

Rendus interactifs pour une exploration intuitive de vos données :

- Visualisations dynamiques (graphiques, Tableaux)

- Outils de filtrage et de tri pour cibler les gènes ou voies métaboliques d’intérêt

Interprétation des résultats et accompagnement personnalisé pour une prise en main autonome

Activ' Reveal

Pour aller plus loin dans la compréhension du vivant

Vers une vision plus globale : la métatranscriptomique

Si la transcriptomique se concentre sur l’expression des gènes d’un organisme ou d’une cellule, la métatranscriptomique va plus loin : elle analyse l’ensemble des ARN présents dans un écosystème complexe (comme un microbiote), révélant quelles fonctions microbiennes sont actives à un instant donné.
Cette approche permet d’identifier les voies métaboliques clés en réponse à un stress, un traitement ou un changement environnemental.

Notre solution : Activ'Reveal

Activ' Reveal

Métagénomique + Métatranscriptomique (Illumina)

Approche multiomique innovante, combinant métagénomique (qui identifie les espèces microbiennes présentes) et métatranscriptomique (qui révèle leur activité fonctionnelle).

Grâce à cette synergie, vous pouvez :

Comprendre quelles fonctions microbiennes sont actives dans votre écosystème.
Identifier les voies métaboliques clés en réponse à un stress ou traitement.
Étudier l’effet des prébiotiques, probiotiques ou autres modulateurs sur le microbiote intestinal ou environnemental.

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